HR 데이터 분석 기법/사례/업무 활용 교육

이론 주제
  • 분석의 단계, 주요 핵심 용어, 데이터 종류
  • 통계 기초(분산, 확률분포 등), 기초 수학 지식(벡터, 행렬, 회귀 등)과 필요성
  • 결과 분석과 이해를 위한 전략과 절차(특이점 도출, 가설 수립/검증, 도식화 활용 등)
  • 고급 분석을 위한 모델의 종류와 활용분야(설문을 통해 탄력적으로 운영할 예정)
실습 주제
  • 개인별 분석 목표 설정/토론/가이드
  • 예제 데이터로 데이터 준비/정리 강의 + 본인데이터로 실습
  • 예제 데이터로 데이터 통계 강의 + 본인데이터로 실습
  • 예제 데이터로 데이터 분석/결과 이해 + 본인데이터로 실습/토론/가이드

TPI

마이다스원 / HRP기술전략팀 / 서충원

마이다스원 / HRP기술전략팀 / 서충원

TGC Plan

진행 정보
진행 방식 추가 설명
강의 (40%)
실습 (40%)
과제 (20%)
확률통계모형과 같은 너무 상세한 지식들보다는 왜 필요한지, 어떻게 활용해야 하는지를 중심으로 교육하고, 관련된 실습이나 과제/퀴즈를 병행하면서 진행할 예정으로 수동적인 주입식 교육이 아닌 활용에 초점을 둔 실습과 과제 중심으로 운영합니다.

과제 일정
주차
(Week)
주제 및 내용 학습과제 추가설명
(목표성과/MPF지표)
1 오리엔테이션 1. 커리큘럼 오버뷰, 데이터 분석 자가진단
2. 개인별 참여 목표(안) 공유
2 분석 기초 1. 분석의 단계, 주요 핵심 용어, 데이터 종류
2. 퀴즈
퀴즈 평균 80점
3 데이터 준비 1. 데이터에 따른 예외 처리, 병합, 제거 등 전처리 과정 소개2. 예제 데모를 통한
2. 개인별 과제-본인 데이터에 전처리 적용-5주차부터 사용
과제 수행률 80%
(4~5주차에 확인)
4 관련 수학 기초 1. 통계 기초(분산, 확률분포 등), 기초 수학 지식(벡터, 행렬, 회귀, 상관도 등)과 필요성
2. 퀴즈
퀴즈 평균 80점
5 통계 실습 1. 개인별 데이터 전처리 과정 특이사항 공유
2. Excel로 할 수 있는 데이터 분석을 위한 통계분석 소개
3. 제공데이터로 간단한 통계분석 실습
4. 개인별 과제-개인별 데이터로 통계 적용
과제 수행률 80%
(6주차에 확인)
6 결과분석의 이해 1. 분석의 종류와 절차(특이점 도출, 가설 수립/검증 등)
2. 분석 모델의 이해(모델의 종류와 활용)
2. 개인별 분석 목표 확정(질의 응답/토론 등 형태로 진행)
분석목표 확정 100%
7 결과분석의 활용 1. 도식화 활용 전략
2. 퀴즈
퀴즈 평균 80점
8 상관분석 실습 1. 상관 분석 방법론 소개
2. 제공 데이터로 상관분석 실습
3. 결과 분석 방법 강의
4. 개인별 선택 과제- 개인별 데이터로 상관분석 적용
개인목표에 해당하는 대상 수행률 100%
(9주차에 확인)
9 상관분석 복습
회귀분석 실습
1. 개인별 상관분석 결과 내용에 대한 특이사항 공유/토론
2. 회귀분석 방법론 소개
3. 제공데이터로 데이터 회귀분석 실습
4. 결과 분석 방법 강의
5. 개인별 선택 과제 - 개인별 데이터로 회귀분석 적용
개인목표에 해당하는 대상 수행률 100%
(10주차에 확인)
10 회귀분석 복습
분류분석 실습
1. 개인별 회귀분석 결과 내용에 대한 특이사항 공유/토론
2. 분류분석 방법론 소개
3. 제공데이터로 데이터 분류분석 실습
4. 결과 분석 방법 강의
5. 개인별 선택 과제 - 개인별 데이터로 분류분석 적용
개인목표에 해당하는 대상 수행률 100%
(11주차에 확인)
11 토론 개인별 분석과제 중간 과정 토론 및 컨설팅
12 매듭 개인별 분석과제 최종 발표 & 우수발표 포상 발표율 80%

TGC 주간 활동