| 주차(Week) |
주제 및 내용 |
학습과제 |
추가설명 (목표성과/MPF지표) |
| 1 |
오리엔테이션 |
커리큘럼 소개 및 GPT 기반 기술 이해도 진단 |
+Python 강의 안내 |
| 2 |
기반 지식 이해 |
자연어처리 및 GPT 원리 이해
(+GPT에 대한 오해와 진실) |
NLP, LLM, 트랜스포머, GPT… 개념과 히스토리 |
| 3 |
프롬프트 엔지니어링 및 GPT 개발 도구 |
프롬프트 고도화/개선 전략 소개
GPT 관련 개발 도구 이해 |
프롬프트 작성법 이해
GPTs, API 다루기 |
| 4 |
프롬프트 고도화 |
[실습/조별] 프롬프트 개선 프로젝트 진행 |
프롬프트 고도화 실습 |
| 5 |
RAG |
자체 데이터 적용을 위한 RAG에 대한 이해 |
RAG 개념 습득 |
| 6 |
RAG 실습 |
[실습/조별] RAG를 활용한 챗봇 만들기 |
OpenAI cookbook |
| 7 |
최신 GPT 트렌드 |
실제 사를 포함 최신 GPT 기술 및 트렌드 소개 |
langchain, llama-index |
| 8 |
LLM 서비스 개발 팁 |
Multi-turn, Stream 처리, 보안/가드레일 |
|
| 9 |
조별 활동-1 |
[실습/조별] GPT 활용 아이디어 구상 및 주제 선정 |
GPT 기술을 서비스에 적용할 아이디어 발굴 |
| 10 |
조별 활동-2 |
[실습/조별] GPT 활용 및 문서화 / 오픈랩 |
실습 |
| 11 |
조별 활동-3 |
[실습/조별] GPT 활용 및 문서화 / 오픈랩 |
실습 |
| 12 |
매듭 |
[실습/조별] GPT 활용 사례 공유 및 최종 MPF |
우수 조 포상
이해도 상승 (>1주차) |
