효과적인 VOC 대응
연구/개발 성과
- VOC 대응 시간을 줄이기 위해 현재 볼 수 없는 영역까지 로깅 & 데이터를 통해 확인할 수 있도록 하여 빠르게 대응할 수 있도록 한다.
- 접수되지 않은 VOC에 대해 선 대응할 수 있다.
TPI
마이다스원 / 뉴로우 TF / 안장우
마이다스원 / 뉴로우 TF / 안장우
TGC Plan
진행 정보
| 진행 방식 | 추가 설명 |
|---|---|
| 코칭 & 인터뷰 | TGC 참여자들에게 부담을 최소화하는 방안으로 고민. VOC 대응 플로우에 대해 TGC 참여 구성원 별 인터뷰 방식으로 조사하여 종합하는 역할을 TPI 가 수행. 조사 후 각 서비스 별 전문화된 대응 방식에 대해 공유. 조사한 VOC 대응 방법 기반으로 분석 시 페인 포인트에 대한 정리. 각 제품 별 요구사항 수집. 공통 분모에 대한 별도 시스템 개발 or datadog 활용방안 공유 |
과제 일정
| 주차 (Week) |
사용자 중심 목표 | 추가설명 (목표성과/MPF지표) |
|---|---|---|
| 1 | 전체 회의 : OJT | 진행 방향 및 협조 요청 전달 |
| 2 | 외부 서비스 VOC 대응 방안에 대한 조사&취합
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외부 서비스 VOC 대응 방안 문서화 자료 (4주차까지 목표) |
| 3 | 내부 서비스 VOC 대응 방안에 대한 인터뷰
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| 4 | 내부 서비스 VOC 대응 방안에 대한 인터뷰
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1. 각 서비스 별 VOC 대응 방안 시나리오 문서화 2. 상호 보완 항목 수집. 3. VOC 대응 시 페인 포인트 수집 |
| 5 | 내부 종합 및 공유 & 개선 자료 준비 | |
| 6 | 전체 회의 : VOC 대응 방안 문서 공유 & 공통 분모의 페인 포인트 개발 계획 공유 | 페인 포인트 개선 개발 계획 자료 |
| 7 | (아래 시나리오는 개선안 후보 기준으로 정리) 도출되는 공통분모 페인 포인트에 따라 변경될 여지가 있음. VOC 대응 시 상호 누락 항목 추가 Ex. 로그인 UserId, Rq, Rs 수집 방안, sessionId 등 |
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| 8 | VOC 대응 시 상호 누락 항목 추가 Ex. 로그인 UserId, Rq, Rs 수집 방안, sessionId 등 |
1. 데이터 독 or cloudwatch 에서 제품 별 고도화된 로깅 정보를 확인할 수 있다. 2. Or tomcat 환경에서도 datadog 을 활용할 수 있다. |
| 9 | 1. 사용자 사용 히스토리 수집 시스템 설계 - Datadog 활용 or 별도 시스템 구축 2. 데이터 정합성 확인 시나리오 설계 |
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| 10 | 1. 사용자 사용 히스토리 수집 시스템 구축 - 각 제품 별 수집 시스템 공유 및 반영 2. 데이터 정합성 확인 시나리오에 따른 모듈 구축 |
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| 11 | 1. 사용자 사용 히스토리 수집 시스템 구축 - 실 사용 시 활용할 모니터링 시스템 구축 (조회가 용이하도록) 2. 데이터 정합성 확인 시나리오에 따른 하나 서비스 기준 모듈 활용하여 구축. |
히스토리 수집 시스템 활용 방안 문서화 자료 |
| 12 | 전체 회의 : 구축 시스템 공유 | VOC 대응 시 사용자 히스토리 조회 시스템 확인 가능 |
