RPM API활용 개발 지원 GPT 시스템 구축

연구/개발 성과

기술 인력의 RPM API 활용 개발 지원 시스템 구축

  • 시작 전 : 활용 대상 기술 인력 정의, 만족도 평가 지표 설정
  • 완료 후 : 최종 구축 후 만족도 4/5 달성
  • 활용도 측정 : 최종 완성 후 10개 API 활용 코드 개발 달성

TPI

마이다스아이티 / RPM추진실 / 장훈

마이다스아이티 / RPM추진실 / 이지영

마이다스아이티 / RPM추진실 / 장훈

TGC Plan

진행 정보
진행 방식 추가 설명
목표수립(5%)
연구/개발(20%)
스프린트 개발(75%)
2주 단위의 작업으로 분할해 연구/개발 스프린트 진행
모든 스프린트는 실제 결과물을 가지고 피드백
최종 상태는 엔지니어가 자연어를 기반으로 플러그인을 개발할 수 있는 환경을 제공

과제 일정
주차
(Week)
사용자 중심 목표 추가설명
(목표성과/MPF지표)
1 [기본주제 1] 목표 시스템 이해 및 아이디어 도출 기능 기획 초안
2~3 [기본주제 2] 현재 플러그인 샘플로 대상 함수를 Custom-Function으로 CI/CD 자동화 (2주) 플러그인 1개의 Python Code를 Custom-Function으로 관리
4~5 [기본주제 2] 플러그인 전체 대상 함수를 Custom-Function으로 CI/CD 자동화 (2주) 플러그인 15개의 Python Code를 Custom-Function으로 관리
6 [기본주제 2] Base Code 개선 (GitHub Copilot 환경 개선) Python 라이브러리 코드 개선 (네이밍, Annotation, Docstring)
7 [기본주제 2] Base Code의 GPT에 참조 방식 설정 (Knowledge 생성) Python 라이브러리 코드를 GPT가 참조해 코드 생성
8 [기본주제 2] 코딩 컨벤션 문서 및 엔지니어(기획) 가이드 코딩 컨벤션 정리,문서화
9 [기본주제 3] API 메뉴얼/Reference 데이터 Knowledge로 삽입 매뉴얼 데이터 à Knowledge
10 [기본주제 4] Base Code + Custom-Function + Knowledge 참조 코드 생성 프롬프팅 사용자 서비스를 위한 프롬프팅
11 [심화주제 1] 서비스 성능 지표 검토 및 모니터링 방안 검토 성능 개선 지표 설정
12 [심화주제 2] 사용 시뮬레이션 및 사용성 개선 사용자 테스트 및 피드백

TGC 주간 활동